据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要(yào)成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更(gèng)好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计(jì)算(suàn)。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等(děngdoi的时候怎么夹，doi是怎么夹)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēndoi的时候怎么夹，doi是怎么夹)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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